车牌识别，在实践中就需要了解以下几个基本的步骤：
1)车牌定位
一般情况下，汽车图像背景较复杂，光线照明受影响。如何在自然背景下准确确定车牌区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大规模相关搜索，找到符合车牌特征的区域作为候选区域，然后对候选区域进行进一步分析和判断，接着选择比较好的区域作为候选区域，并将其与图像分开。
2)车牌字符分割
车牌区域定位完成后，将车牌区域划分为单个字符，然后进行识别。字符分割通常使用垂直投影。由于字符在垂直方向上的投影须接近字符之间的局部较小值或字符内的间隙，因此该位置应满足写入格式、、大小限制和许可证平台的某些其他条件。垂直投影法对复杂环境下汽车图像的字符分割有较好的效果。
3)车牌字符识别方法主要基于模板匹配算法和人工神经网络算法。然后匹配所有模板并选择合适匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先提取字符，利用获得的特征训练神经网络分配。另一种是直接将图像输入网络，然后自动实现特征提取，直到确定结果。
根据以上介绍，让大家更加了解芜湖车牌识别的原理，在实践中对大家才有帮助!
